0引 ?言

隨著無(wú)人機(jī)系統(tǒng)安全性、智能化、續(xù)航以及載荷能力等方面的不斷完善和提升，其在警務(wù)工作中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，特別是在現(xiàn)場(chǎng)勘查、維穩(wěn)安保、應(yīng)急處突、道路交通管理等工作中已經(jīng)發(fā)揮了積極的作用。無(wú)人機(jī)攝影為解決野外、火災(zāi)、爆炸等特殊現(xiàn)場(chǎng)的方位照相、概貌照相提供了新的手段，通過(guò)搭載紅外熱成像、三維數(shù)據(jù)采集等模塊進(jìn)行非可見(jiàn)光成像檢驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)三維重建的研究也日趨成熟。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究是用無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別室外瀝青道路表面血液痕跡的可行性和準(zhǔn)確性，為無(wú)人機(jī)在現(xiàn)場(chǎng)勘查中的應(yīng)用提供新的方法和思路。

1材料與方法

1.1?樣本制作

將人體血液、紅色水性金屬漆和醬油滴撒于瀝青混凝土鋪面道路表面，分別形成面積不同的樣本痕跡（如圖1），樣本的種類(lèi)和斑跡尺寸見(jiàn)表1.其中，人體血液斑跡12塊，尺寸最大為20x50cm，最小為2x2cm；紅色油漆斑跡4塊，尺寸最大為20x50cm，最小為10x20cm；醬油斑跡3塊，尺寸最大為30x30cm，最小為10x15cm。樣本制作完畢后，在自然條件下放置6h左右。

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圖1?實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)樣本分布圖

表1?各實(shí)驗(yàn)樣本尺寸

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1.2?數(shù)據(jù)分析方法

使用軟件對(duì)采集到的原始光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射亮度校正和反射率計(jì)算，計(jì)算公式如下：

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式中，Reflectanceobject為消除大氣、水汽等因素影響后其他目標(biāo)的反射率，Radianceobject為其他目標(biāo)的輻射亮度，Radiancereference為灰板區(qū)域平均的輻射亮度，Reflectancereference為經(jīng)過(guò)國(guó)家計(jì)量認(rèn)證定標(biāo)的反射率。

使用光譜角制圖（SAM）算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。SAM是基于計(jì)算N維光譜向量夾角的一種光譜分類(lèi)算法，將每個(gè)像素點(diǎn)上的光譜曲線按照光譜波段數(shù)N定義為N維向量，通過(guò)計(jì)算目標(biāo)像素的光譜向量與參考光譜向量在向量空間夾角的大小，來(lái)確定二者類(lèi)別的相似性。此算法需要基于反射率數(shù)據(jù)，對(duì)光照條件和反照率效應(yīng)不敏感，但需要提供參考光譜作為訓(xùn)練樣本，通過(guò)設(shè)置最大夾角的閾值可調(diào)節(jié)分類(lèi)的嚴(yán)苛程度，公式為：

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α為兩個(gè)光譜向量之間的夾角，即光譜角。α的取值范圍在0~90°，其值越小，代表測(cè)試光譜向量與參考光譜向量的相似性越高，光譜角的大小只和光譜矢量方向有關(guān)，與其輻射亮度無(wú)關(guān)。

2結(jié)果
使用ENVI?5.1軟件中感興趣區(qū)域（region?of?interest，ROI）功能的矢量選擇工具，分別對(duì)人體血液、紅色油漆、醬油和灰板區(qū)域進(jìn)行取樣，不同樣本平均光譜曲線如圖3所示。
人體血液、油漆、醬油的反射率光譜差異主要體現(xiàn)在600~800nm波段范圍，其中尤其在紅光范圍內(nèi)的反射率顯著高于另外兩種樣本，但是在近紅外范圍內(nèi)與醬油較為一致；血液在可見(jiàn)光范圍內(nèi)與醬油差異不大，但是在近紅外范圍內(nèi)的反射率明顯高于另外兩個(gè)樣本。在光譜角制圖計(jì)算過(guò)程中，選擇單值模式，閾值角度的最大值設(shè)為0.1弧度，分類(lèi)結(jié)果如圖4所示，能夠識(shí)別人體血液痕跡最小面積為4x4cm

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圖2?不用樣本平均光譜曲線圖

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圖3分類(lèi)后效果圖

（紅色區(qū)域?yàn)槿梭w血液，綠色區(qū)域?yàn)獒u油，藍(lán)色區(qū)域?yàn)橛推幔?/span>

3討論
無(wú)人機(jī)飛行高度是光譜影像數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的重要技術(shù)參數(shù)。為了提高痕跡物證的發(fā)現(xiàn)率，降低飛行高度是最直接和簡(jiǎn)單的方法，然而，在現(xiàn)場(chǎng)使用無(wú)人機(jī)時(shí)，應(yīng)盡量避免旋翼產(chǎn)生的氣流擾動(dòng)地面物體，以防破壞痕跡物證原始狀態(tài)甚至造成微量物證丟失，同時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)周?chē)慕ㄖ铩⒖罩姓系K物等都可能對(duì)飛行高度的設(shè)定產(chǎn)生影響。本文實(shí)驗(yàn)中，飛行高度設(shè)定為?30?m，相應(yīng)的光譜相機(jī)空間分辨率為?13mm。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文中飛行高度的設(shè)定滿足發(fā)現(xiàn)和識(shí)別實(shí)驗(yàn)樣本的需要，在以后的實(shí)際應(yīng)用和研究工作中，飛行高度尚有降低的空間，以提高無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別人體血液等痕跡物證的能力。

光譜成像系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理算法是光譜成像技術(shù)區(qū)別于其他刑事影像技術(shù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，其輸出的檢驗(yàn)結(jié)果也是評(píng)價(jià)識(shí)別能力最直觀的依據(jù)。為丁消除光照強(qiáng)度．大氣．水汽等因素對(duì)高光譜影像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響，本實(shí)驗(yàn)中，在拍攝區(qū)域放置了經(jīng)國(guó)家計(jì)量院標(biāo)定過(guò)的灰板，用以進(jìn)行光譜輻射校準(zhǔn)。本文中使用了SAM算法對(duì)光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，結(jié)果表明此算法在光譜一致性、分類(lèi)準(zhǔn)確度等方面具有較好的表現(xiàn)。下一步將繼續(xù)使用更多的光譜影像數(shù)據(jù)算法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，通過(guò)比較輸出結(jié)果，選擇滿足現(xiàn)場(chǎng)勘查工作需要的算法，開(kāi)發(fā)專(zhuān)用軟件系統(tǒng)，提供給基層實(shí)戰(zhàn)單位。

本次實(shí)驗(yàn)中，由光譜成像系統(tǒng)視場(chǎng)角(16°)、飛行高度（30m），計(jì)算可得掃描拍攝幅寬約為?8m，飛行速度13m/s?條件下，采集地面光譜影像數(shù)據(jù)的效率為?10.4m，搭載高光譜成像系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)，去除無(wú)人機(jī)轉(zhuǎn)向時(shí)間和不同掃描條帶之間?30%重疊率等影響因素后，無(wú)人機(jī)單次起降可獲取12?000掃描區(qū)域的光譜影像數(shù)據(jù)。通過(guò)安裝在移動(dòng)終端的光譜影像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，可以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)分析所采集到的數(shù)據(jù)，達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)速度。由此推算，實(shí)際辦案中使用無(wú)人機(jī)載高光譜成像技術(shù)，可以在?30?min?內(nèi)準(zhǔn)確獲得不少于10?000?m?犯罪現(xiàn)場(chǎng)血液痕跡分布狀態(tài)的檢驗(yàn)結(jié)果，能夠有效提高現(xiàn)場(chǎng)勘查效率。

本次實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明無(wú)人機(jī)載高光譜成像技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)血跡等痕跡物證方面具有很高的應(yīng)用價(jià)值和研究潛力。本文的研究還存在很多不足之處,比如，血液濃度或血斑厚度等因素對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果的影響，還需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)研究上述問(wèn)題。另外，如何快速準(zhǔn)確地區(qū)分人體血液斑跡與動(dòng)物血液斑跡是刑事技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向，已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展了應(yīng)用光譜成像技術(shù)檢驗(yàn)區(qū)分人體血液斑跡與雞血、蛇血、魚(yú)血等動(dòng)物血液斑跡的初步研究，正在解決光譜特征篩選、分析算法開(kāi)發(fā)和檢驗(yàn)?zāi)芰︱?yàn)證等方面問(wèn)題，嘗試為實(shí)際案件提供一種新的檢驗(yàn)方法。

同時(shí)也對(duì)裸露的土壤表面的血液痕跡進(jìn)行了初步試驗(yàn)研究。結(jié)果表明，本文提出的方法能夠發(fā)現(xiàn)土壤表面血液痕跡，下一步將針對(duì)土壤成分、硬度、干濕度、環(huán)境條件等可能影響檢驗(yàn)結(jié)果的因素進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。另外如何發(fā)揮無(wú)人機(jī)載高光譜成像技術(shù)在林區(qū)、草地、農(nóng)田等多種自然環(huán)境下現(xiàn)場(chǎng)勘查的應(yīng)用能力，也是繼續(xù)研究的方向。

4結(jié)論
本文研究了使用無(wú)人機(jī)搭載全息反射光柵型高光譜成像系統(tǒng)采集室外瀝青混凝土鋪面道路表面血液等痕跡光譜影像數(shù)據(jù)的方法，使用光譜角制圖算法分析光譜影像數(shù)據(jù)，發(fā)揮了光譜成祥無(wú)損、實(shí)時(shí)、高靈敏度的優(yōu)勢(shì)以及無(wú)人機(jī)快速、靈活、機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)在室外現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別血液等痕跡物證方面具有較大的應(yīng)用潛力，拓展了無(wú)人機(jī)和光譜成像技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)勘查中的應(yīng)用范圍。