一分鐘了解高光譜成像技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-07-04
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高光譜在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用場景,包括:精準(zhǔn)田間管理、科研單位農(nóng)業(yè)研究、政府單位農(nóng)業(yè)調(diào)查、保險單位的農(nóng)業(yè)保險等。以下內(nèi)容全面帶你了解高光譜成像技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
高光譜在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用場景,包括:精準(zhǔn)田間管理、科研單位農(nóng)業(yè)研究、政府單位農(nóng)業(yè)調(diào)查、保險單位的農(nóng)業(yè)保險等。以下內(nèi)容全面帶你了解高光譜成像技術(shù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
一、田間管理
1. 精細病害管理
采集多時相高光譜數(shù)據(jù),進行時序分析,早期發(fā)現(xiàn)病蟲害
2.?脅迫分析
通過選擇高光譜波段,計算植被指數(shù),得到缺水缺素等脅迫分析
3.?土壤墑情
通過高光譜采集土壤反射率,定期檢測土壤墑情
4.?出芽率調(diào)查
對于播種的作物進行早期出芽率管理
5.?田間雜草管理
開墾前和休耕期的雜草管理、雜草覆蓋面積測算、雜草覆蓋百分比
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二、農(nóng)業(yè)科研
1.?人工智能分類
采集多種作物,建立分類模型,進行作物分類
2.?建模與估產(chǎn)
利用作物中后期的高光譜數(shù)據(jù),結(jié)合最終產(chǎn)量,進行建模,用于后續(xù)估產(chǎn)
3.?時序分析
采集并積累多時相數(shù)據(jù),進行時序分析、數(shù)據(jù)挖掘
4.?抗逆育種
助力評估作物各種抗逆特性,建立自動分級模型,提高研發(fā)效率
5.?基因改善
捕捉轉(zhuǎn)基因作物的抗脅迫、產(chǎn)量等特性,海量材料種篩選優(yōu)秀樣本
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三、農(nóng)業(yè)調(diào)查
1.?植被面積測算
轄區(qū)內(nèi)植被覆蓋面積、覆蓋情況、大棚面積等調(diào)查
2.?耕地拋荒
轄區(qū)耕地種植情況,包括拋荒率、拋荒面積調(diào)查
3.?水產(chǎn)養(yǎng)殖調(diào)查
養(yǎng)殖面積測算、養(yǎng)殖區(qū)水質(zhì)濁度調(diào)查
4.?病蟲害宏觀調(diào)查
大面積農(nóng)業(yè)病害蔓延、蟲害遷飛、擴散等情況
5.?作物分類調(diào)查
對于轄區(qū)內(nèi)的作物的分類種植情況,進行摸底調(diào)查
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四、農(nóng)業(yè)保險
1.?地塊摸底
高光譜低空遙感數(shù)據(jù)采集、分析農(nóng)戶的種植區(qū)域、種植面積、植物健康狀況,建立摸底數(shù)據(jù)。
2.?受災(zāi)定損
通過選擇高光譜波段,計算植被指數(shù),進行受災(zāi)評估、如倒伏面積、植株數(shù)量,進行科學(xué)定損。
3.?精準(zhǔn)模型完善
結(jié)合高光譜和GIS信息,完善不同地區(qū)受災(zāi)情況和相應(yīng)的災(zāi)后救助模型。
4.?災(zāi)后救助
對于根據(jù)受災(zāi)面積、數(shù)量、定損信息,對農(nóng)業(yè)經(jīng)驗者進行合理救助。
5.?農(nóng)險數(shù)據(jù)科學(xué)建檔
從農(nóng)戶、農(nóng)田、城市不同級別,建立高光譜農(nóng)業(yè)保險數(shù)據(jù)庫
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