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高光譜成像儀是獲取高光譜像素的圖象數據信息強力幫手

發布時間:2023-08-18
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高光譜遙感由于\"圖譜合一\"的技術特點,能夠提供更加豐富的對地觀測信息,是一種較為先進的探測技術,目前已應用到地球科學的各個方面。

高光譜遙感由于"圖譜合一"的技術特點,能夠提供更加豐富的對地觀測信息,是一種較為先進的探測技術,目前已應用到地球科學的各個方面。

高光譜成像儀是獲取高光譜像素的圖象數據信息強力幫手

高光譜成像儀是顯像技術性和光譜儀技術相結合的物質,根據檢測物件的二維幾何圖形室內空間和一維光譜信息,進而獲得高光譜像素的圖象數據信息。


高光譜成像儀具備*的采集速率,非常高的空間和光譜分辨率,并提供基于圖像銳度和低畸變的高質量的圖像。由于高光譜成像儀的高光譜及空間分辨率和高速,低重量和低功耗等特點,非常適合有高光譜數據的采集及獲取。通過專門的軟件包和配有觸控界面高性能數據采集單元,確保用戶可以在飛行過程中即完成高光譜數據影像的拼接及處理。從而實現了400nm-2500nm光譜范圍內連續譜段光強及優質空間影像的配準。


高光譜圖像優勢


(1)有著近似連續的地物光譜信息。高光譜影像在經過光譜反射率重建后,能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線,與它的實測值相匹配,將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。

(2)對于地表覆蓋的探測和識別能力大大提高。高光譜數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質,能準確的區分地表植被覆蓋類型,道路地面的材料等。

(3)地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征,也可以采用特征選擇與提取。

(4)地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。

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